1 掌握大量一手资料。可以提前知晓国家政策的变动以及对宏观经济和行业公司的影响。
2 对影响股市走向的因素设立了科学的统计模型和权重。预测准确程度高达95%-99%。
4 对中国宏观调控的节奏和力度通过多年跟踪和研究，以及宏观调控可能对股市带来的影响，基本上已形成比较清晰的脉络。通过对中国每月公开以及非公开的经济和金融数据进行分析，我们基本可以提前预知国家宏观调控政策的力度和走向，并根据该力度和方向结合我们的模型，决定股市受影响的程度。同时对市场资金变化和流向做定向监测，分析市场上目前各投资品种的收益和风险，发现资金向价值洼地的流向。
通过我们多年的实践和经验，我们总结出影响股市走势主要由五个因素决定：
1 宏观经济（GDP, CPI，工业增加值，PMI，发电量等指标) ，宏观经济（高增长，低通胀）好了，企业效益和业绩（每股收益）自然就好，上市公司的股价自然上涨。宏观经济好了，老百姓购买力增强了，可以支付更多的钱来购买房子，房价当然也会上涨。
2 货币供应量（也就是我们常说的流动性）。当整个社会的货币供应量远大于GDP发展实际需求时，这时多余的资金便会流入到虚拟经济（股市和楼市），从而助推股价和房价。如2009年全社会的货币供应总量维持在20%的高位（银行大量放贷的结果），而中国8.7%GDP增长实际只需要8.7%的货币增长投放，这时多余的钱便会流入到虚拟经济（股市和楼市），这时投资客（楼市和房市）便会出现，跟风者看到股市和楼市在涨，也会跟风进入，从而进一步推高股市和楼市，如果央行不适当收紧货币供给（加息，提高存款准备金率，公开市场正回购），就会引发全面的通货膨胀（社会上可提供的商品和服务在一段时间增长的速度低于货币投放的速度，就会引起通货膨胀）。
3 利率 因为股票或房子的市盈率（收回成本的时间）是利率的倒数，所以加息会导致资本将更多的钱从资本市场流向无风险的定期存款或国债，所以加息，对股票通常是负面消息。
4 供求关系 新股发行节奏太快，股票供应量增加，股市通常会下跌。物以稀为贵！房子也一样。
5 税率（包括证券交易印花税税率以及房屋购买各种税率）。
通过对以上影响房价和股市走向的五大因素综合考虑，并建立模型，我们得到了一个加权指标变量，通过该指标，我们可以保证对股市楼市月度趋势发展作出90%以上的预测准确率。
以下这张图反映的是该加权指标在2006年1月-2009年12月期间与上证指数，房价的关联变动情况（图中，桔红色的曲线代表上证综合指数，绿色曲线代表70个大中城市房屋价格同比涨幅，黑色线条为我们经过大量统计、分析实验，最后实证研究出的那个加权指标。其他时间一样很准，而且是越到后面越准，2005-2007年关联准确度达到80%左右，2008-2010关联准确度达到90%以上）。
我们还在持续不断的对数据来源、数据筛选、各数据权重做持续优化，以达到越来越高的预测精度。
如果需要更准确的判断股市和房价走向，还可同时参考下面一个加权指标（图中，桔红色曲线代表上证综合指数，绿色线条代表70个大中城市房屋价格同比涨幅，黑色线条为我们研究出的那个指标）。
股指期货的推出，无疑为我们这类专门研究股市走势的公司提供了巨大的发展机遇。大家知道玩转股指期货，最主要的是能准确判断股市的走势，至于交易技术倒不是最重要的。看准大趋势、利用杠杆效应和做空作多机制的共同存在让我们在合理控制风险的情况下，共享财富共同增长。
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过往预测效果：http://www.bigbuffet.cn/upload/html/guanyuwo/2010gushifangjiayueduyuce/index.html
